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Eis uma métrica interessante: 60% dos anunciantes nos EUA usam atualmente a Modelagem do Mix de Marketing (MMM). E 58% dos que não usam MMM estão considerando fazê-lo em breve. E há um bom motivo para isso. No mercado competitivo de hoje, cada dólar investido em marketing conta e maximizar o ROI é fundamental. Mas o que exatamente é MMM?
Modelagem do Mix de Marketing (MMM) É uma técnica analítica consagrada pelo tempo, utilizada por empresas para mensurar o impacto de seus investimentos em marketing. Adotada inicialmente por grandes empresas multinacionais de bens de consumo embalados (CPG) no início da década de 1990, essa abordagem analítica abrangente examina de perto a relação histórica entre os gastos com marketing e o desempenho dos negócios.
Ela determina a eficácia de diferentes elementos de marketing, como publicidade na TV, publicidade impressa, marketing digital, descontos de preços, promoções comerciais, etc., em termos de sua contribuição para o volume de vendas, receita, lucratividade ou outros indicadores-chave de desempenho (KPIs) relevantes, e tornou-se uma ferramenta crucial para orientar as decisões estratégicas e táticas de orçamento de marketing.
Este artigo analisa em profundidade o MMM (Medição Multicanal) – o que exatamente é, por que cada vez mais empresas o estão explorando como uma técnica de mensuração preferencial, a metodologia e como funciona, os avanços e tendências mais recentes em MMM e, principalmente, como as marcas podem se beneficiar ao aproveitar essa técnica consagrada pelo tempo.
Modelagem do Mix de Marketing (MMM) Também conhecido como Modelagem de Mix de Mídia, ajuda as marcas a determinar o impacto real de cada ação ou atividade de marketing em KPIs como volume, receita ou lucro. Modelagem do Mix de MarketingAs empresas obtêm insights baseados em dados que lhes permitem ajustar seu mix de marketing para atingir as metas de previsão de vendas. Também fornece informações para a alocação ideal de orçamento para cada campanha ou canal de marketing específico, com base na contribuição de cada canal para as vendas.
Plataformas MMM Ajuda as empresas a otimizar todos os fatores do mix de marketing, como produto, preço e promoções, e também determina o efeito de cada um desses fatores sobre as vendas. Uma característica importante de Modelagem do Mix de Marketing A vantagem é que essa técnica leva em consideração não apenas o impacto do marketing e da mídia nas vendas, mas também fatores não relacionados à mídia, como a atividade da concorrência, a sazonalidade, o clima e os feriados, bem como fatores macroeconômicos como o PIB, o desemprego, a inflação, o poder de compra etc. Isso a torna uma técnica extremamente abrangente para entender e mensurar como diferentes fatores de negócios impactam as vendas e outros KPIs.
Modelagem do Mix de Marketing Pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões, comparando as vantagens e desvantagens dos diferentes elementos do composto de marketing. O objetivo final é estimar a contribuição de cada elemento de marketing para o desempenho geral da empresa. Essa técnica é usada para ajudar a identificar quais desses elementos são mais importantes para o sucesso da empresa.
Embora o Modelagem do Mix de Marketing A técnica de Atribuição de marketing A mensuração de marketing ganhou popularidade nos últimos tempos com o crescimento do marketing digital e de empresas que priorizam o digital, onde a maior parte ou toda a jornada do cliente ocorre online. A mensuração de marketing e a atribuição coexistiram, embora a escolha da ferramenta a ser usada para essa finalidade dependesse principalmente do setor de atuação.
No entanto, mudanças recentes nas leis de privacidade, políticas corporativas e outros fatores estão forçando as empresas a considerar a adoção de... Modelagem de Mix de Marketing, Por ser compatível com a privacidade e não ser afetado por mudanças como o GDPR e regulamentações de privacidade, a eliminação gradual de cookies em vários navegadores e as restrições da Apple ao IDFA em dispositivos iOS. Modelagem automatizada do mix de marketing É bastante eficaz porque considera dados agregados em vez de dados em nível de usuário para modelagem e análise. Além disso, Modelagem do Mix de Marketing A modelagem do mix de marketing considera o impacto de fatores internos e externos, proporcionando uma visão mais abrangente dos direcionadores que influenciam as vendas. Isso é especialmente benéfico para os diretores de marketing (CMOs) das empresas, pois a modelagem do mix de marketing adota uma abordagem holística. tendências de marketing e oferece uma visão de 360º sobre o impacto de vários fatores de marketing e não relacionados ao marketing nas vendas.
O processo de MMM SaaS A ferramenta da Analytic Edge permite uma medição eficaz do ROI sem as limitações dos métodos tradicionais de modelagem multimodal (MMM), como a dependência total de consultores externos, o alto custo em termos de tempo e recursos, a dificuldade de escalabilidade e a falta de transparência no processo de modelagem (caixa preta). Software MMM Permite que as marcas executem análises preditivas de marketing internamente e sob demanda, com as vantagens de custo, escala e velocidade de que precisam.
A definição do modelo ideal para cada marca, negócio e mercado é fundamental. Isso é feito considerando as vendas como a variável dependente e diversos esforços de marketing e fatores externos como variáveis independentes. Análises de regressão e iterações são realizadas para chegar a um modelo que explique as tendências de vendas de forma satisfatória. O processo é tanto uma arte quanto uma ciência. Embora a tecnologia permita processar grandes conjuntos de dados e executar múltiplas iterações rapidamente, identificar e selecionar as variáveis certas dentre dezenas que podem impactar as vendas, e desvendar o impacto de cada variável individual, exige não apenas um conhecimento profundo de econometria, mas também uma compreensão abrangente do setor, da marca e do mercado.
Em poucas palavras, Modelagem do Mix de Marketing Trata-se de definir com precisão a relação simultânea de várias atividades de marketing com as vendas, utilizando a técnica estatística de regressão.
Quando falamos sobre o Metodologia de modelagem de mix de marketing, O princípio da regressão multilinear é o aspecto mais importante. As vendas ou a participação de mercado são geralmente consideradas a variável dependente, enquanto as variáveis independentes podem ser fatores como distribuição, preço, gastos com TV, gastos com mídia digital, visitantes do site, gastos com campanhas externas, gastos com jornais e revistas, gastos com promoções abaixo da linha, informações sobre promoções para o consumidor, etc.
Modelagem do Mix de Marketing Ajuda a quantificar eficazmente o impacto de cada um dos insumos de marketing a partir dos valores beta gerados pela análise de regressão realizada. O beta mostra que um aumento de uma unidade no valor do insumo aumentaria as vendas em beta unidades, mantendo os demais insumos de marketing constantes. As variáveis podem ter uma relação linear ou não linear com as vendas. Análises aprofundadas e otimização de orçamento são outros aspectos fundamentais que Software MMM Auxilia os profissionais de marketing com.
Aqui está uma visão geral dos componentes básicos da modelagem do mix de marketing:
Os diferentes elementos que podem ser mensurados com o auxílio da otimização do Modelo de Mix de Marketing são os seguintes:
Implementar o Marketing Mix Modeling SaaS na sua organização pode trazer inúmeros benefícios para a sua marca. Aqui estão os passos a seguir para implementar um programa de MMM.
Com as técnicas certas de faça você mesmo Modelagem do Mix de Marketing , as empresas podem maximizar seu mix de publicidade e táticas promocionais Para gerar maiores vendas ou receitas, as descobertas e insights da MMM permitem que os profissionais de marketing determinem a combinação ideal de produto, distribuição, preço e promoção para criar o mix de marketing ideal e impulsionar as vendas.
Fatores como canais tradicionais, promoções, sazonalidade ou outras variáveis também são levados em consideração. MMM por profissionais de marketing. Uma vez que os dados são coletados de diversas fontes, análises estatísticas avançadas e Inteligência Artificial (IA) são aplicadas a eles. Os insights podem ajudar a determinar a eficácia das campanhas de marketing em andamento.
Com essas informações, os profissionais de marketing podem aprimorar suas campanhas multicanal para impulsionar o engajamento e as vendas de forma otimizada. Com a ajuda de análises baseadas em dados, a modelagem automatizada do mix de marketing ajuda os profissionais de marketing a eliminar as suposições da equação.
Modelagem do Mix de Marketing Os fornecedores costumam usar métodos avançados, como regressão linear ou multivariada, para prever o impacto das táticas de marketing nas vendas.
Aqui estão alguns dos principais benefícios de Modelagem do Mix de Marketing:
Embora as soluções MMM ofereçam inúmeros benefícios às marcas, as soluções MMM tradicionais apresentam alguns desafios e limitações típicos.
Aqui estão alguns Modelagem do Mix de Marketing Exemplos do mundo dos negócios:
Com a modelagem do mix de marketing, as empresas podem entender melhor como as mudanças em seus esforços de marketing afetam suas vendas e lucros. Estabelecer os objetivos de negócios é o primeiro passo para começar a otimizar o mix de marketing. Em seguida, os dados necessários são coletados e analisados para determinar a combinação ideal de esforços de marketing para maximizar os lucros da empresa.
A modelagem do mix de marketing era tradicionalmente vista como uma técnica para marcas mais tradicionais, com uma proporção maior de gastos offline. Mas mesmo os anunciantes digitais podem se beneficiar significativamente da visão mais ampla que a modelagem do mix de marketing proporciona. Os softwares modernos de modelagem do mix de marketing oferecem aos profissionais de marketing uma visão holística e abrangente, permitindo que eles otimizem a alocação de recursos de marketing em diversos canais digitais e offline e maximizem o retorno sobre o investimento.ROI de marketing.
A modelagem de mix de marketing utiliza modelagem preditiva para quantificar o impacto de diversas atividades de marketing em qualquer indicador-chave de desempenho (KPI), como vendas, receitas, número de clientes, número de instalações, etc. Com a ajuda dessas informações, sua empresa pode alocar os orçamentos de marketing de forma otimizada para obter o máximo retorno sobre o investimento (ROI).
Até recentemente, a escolha da solução de mensuração a ser utilizada, seja a Modelagem de Mix de Marketing ou a atribuição, era amplamente determinada pelo setor de atuação das empresas. Os anunciantes nativos digitais geralmente optavam pela velocidade e granularidade da atribuição, enquanto os anunciantes mais tradicionais ou omnichannel priorizavam a precisão e a visão mais ampla oferecidas pelas plataformas de Modelagem de Mix de Marketing.
Com as melhorias oferecidas pelas plataformas de modelagem de mix de marketing de última geração, os anunciantes digitais podem ter o melhor dos dois mundos. Eles podem combinar e aproveitar os benefícios da atribuição e da modelagem de mix de marketing para obter uma mensuração e insights muito mais abrangentes por meio de uma estrutura de mensuração preparada para o futuro.
A técnica analisou a relação histórica entre os gastos com marketing e o desempenho dos negócios.
A modelagem do mix de marketing foi adotada pela primeira vez por grandes empresas multinacionais de bens de consumo embalados no início dos anos 90.
Organizações usam Modelagem de Mix de Marketing SaaS Para definir a eficácia de elementos de marketing como publicidade na TV, publicidade digital, publicidade impressa, descontos e promoções comerciais, etc., as empresas podem tomar decisões mais rápidas e baseadas em dados. decisões de marketing com esse tipo de informação.
Quando foi introduzido inicialmente, Modelagem do Mix de Marketing As plataformas eram usadas apenas por marcas de primeira linha e empresas que tinham acesso a orçamentos de marketing enormes. Havia pouco conhecimento e percepções errôneas sobre... Modelagem do Mix de Marketing O fato de ser muito demorado e exigir muito esforço era o motivo pelo qual as pequenas e médias empresas não o adotavam. No entanto, esse cenário mudou e agora as empresas começaram a adotá-lo. Modelagem do Mix de Marketing independentemente do tamanho. O faça você mesmo Modelagem do Mix de Marketing As soluções são especialmente benéficas em setores com forte atuação em marketing, como varejo, indústria farmacêutica, serviços financeiros, telecomunicações, automotivo, turismo e hotelaria.
O mais novo Modelagem do Mix de Marketing As plataformas são mais rápidas de implementar, mais fáceis de usar e muito mais acessíveis para empresas de segundo e terceiro escalão. As melhorias em Modelagem do Mix de Marketing Eles também o tornaram 'Sempre Ligado'. Eles têm a capacidade de funcionar continuamente. medir a eficácia do marketing e fornecer informações em tempo real e mais práticas.
Com a última MMM Faça Você Mesmo As empresas podem acessar soluções com uma interface intuitiva, avaliar campanhas de marketing recentes, atualizar rapidamente modelos com base nos dados mais recentes e muito mais.Gere insights em tempo real sob demanda. para otimizar seus investimentos em marketing Em movimento e maximize o retorno sobre o investimento em marketing a preços acessíveis.
As empresas de análise de dados estão hoje aproveitando o poder da tecnologia e da automação para melhorar drasticamente a forma como as coisas funcionam. Modelagem do Mix de Marketing é entregue. Com maior conscientização e educação sobre o potencial de análise de marketing, mais empresas de segundo e terceiro escalão serão incentivadas a adotar Modelagem do Mix de Marketing .
Essas melhorias prometem tornar o MMM mais rápido, mais fácil e mais orientado para a ação do que nunca.
Ao discutir a Modelagem do Mix de Marketing, é útil ter em mente algumas tendências e desenvolvimentos importantes que estão impactando a MMM e o espaço de mensuração de marketing em geral.
Os profissionais de marketing estão agora se voltando para Modelagem de Mix de Marketing pela visão holística e telescópica que oferece para melhor otimizar as alocações de marketing. Aqui está um artigo completo sobre como. Modelagem do Mix de Marketing é considerado um abordagem alternativa para preencher as lacunas na atribuição MMM
Modelagem automatizada do mix de marketing As plataformas se tornaram uma ferramenta de mensuração essencial para profissionais de marketing devido às suas capacidades únicas, como quantificar impactos externos, direcionar o foco para a mensuração incremental, estimar efeitos multicanal e incorporar conversões online e offline.
Corrida Modelagem do Mix de Marketing A implementação interna e sob demanda oferece a vantagem adicional de respeitar a privacidade das marcas que desejam evitar o compartilhamento de dados sensíveis com fornecedores de análise terceirizados. Esses modelos costumam ser mais econômicos e menos demorados. Modelagem do Mix de Marketing Utiliza os sistemas, dados e recursos de ciência de dados existentes, dentro do cronograma de planejamento da empresa, e agrega agilidade analítica estrategicamente essencial.
Demand Drivers™ A solução da Analytic Edge, preparada para o futuro, oferece às marcas a capacidade de executar... Modelagem de Mix de Marketing SaaS e outras análises de métricas internamente, usando um processo automatizado e integrado. Isso oferece aos profissionais de marketing as vantagens de custo, escala e velocidade de que precisam, e fornece uma alternativa tanto à modelagem de atribuição quanto aos métodos tradicionais. Modelagem do Mix de Marketing abordagens.
A Demand Drivers já é utilizada por diversas marcas globais para obter uma visão holística da eficácia de seus investimentos em marketing e tomar decisões mais rápidas e assertivas. decisões de marketingA Demand Drivers é oferecida como uma solução completa com total transparência no processo de modelagem, para empresas que preferem terceirizar essa etapa.
A Analytic Edge, parte da C5i, é uma empresa global de análise de dados que utiliza tecnologia e análises avançadas para ajudar empresas a tomar decisões de marketing baseadas em dados. Sua principal plataforma, a Analytic Edge Qube, oferece um conjunto de soluções de análise de marketing com um modelo de Software como Serviço (SaaS). As soluções incluem o DemandDrivers™ para Modelagem de Mix de Marketing (MMM) contínua, o SynTest™ para Teste e Aprendizado com Inteligência Artificial, o PriceSense™ para análise de preços e promoções e o PowerView™ para visualização de dados. A Analytic Edge trabalha com clientes em diversos setores, como e-commerce, aplicativos móveis, jogos, bens de consumo embalados, varejo, automotivo e muitos outros.
