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Demand Drivers™ est une plateforme de modélisation du mix marketing (MMM) basée sur le cloud, conçue pour mesurer en continu l'efficacité marketing. Elle offre des fonctionnalités de simulation et d'optimisation permanentes, fournissant des analyses plus fréquentes et détaillées, alignées sur vos cycles de planification. La solution est proposée en trois modèles : service complet, SaaS et SaaS + FTE. Forte de la vaste expérience d'Analytic Edge, qui a déployé plus de 2 500 MMM à travers le monde dans divers secteurs, notamment les biens de consommation, le numérique et le mobile, la distribution, la restauration rapide, le e-commerce, les télécommunications et l'automobile, Demand Drivers™ est l'outil idéal pour maximiser votre retour sur investissement marketing.
Les méthodes MMM traditionnelles présentent des limites pour les annonceurs recherchant des résultats rapides et évolutifs. Elles sont souvent coûteuses, chronophages et ne proposent pas d'options de suivi continu. DemandDrivers™ simplifie l'ensemble du processus de modélisation et de reporting, en fournissant une assistance à la décision permanente et de multiples avantages.
Applications pour ingérer automatiquement des données
Attribution modélisée sur tous les canaux médias avec des mises à jour fréquentes
Création de rapports et simulation simplifiée pour des informations exploitables
Des informations régulières et fréquentes, alignées sur les cycles de planification, pour une mise en œuvre optimale.
L'IA et les algorithmes d'apprentissage automatique permettent d'accélérer et de mettre à l'échelle facilement.
Possibilité d'internaliser MMM sans avoir besoin d'équipes de science des données
Demand Drivers™ suit un flux de travail structuré en 6 étapes – Saisie, Analyse, Modélisation, Reporting, Simulation et Optimisation – pour créer des modèles de haute qualité et générer en continu des informations exploitables. Notre solution offre une grande flexibilité grâce à des modèles d'engagement complets, SaaS et SaaS avec intervention à temps plein.




























































